Mesures Electriques - GEL1 (2025-2026)
Bienvenue dans le cours "Mesures Électriques" pour GEL1 ! Ce module introductif (Q2, UE02) vous initie à la métrologie électrique, aux instruments de mesure et à l'évaluation des incertitudes (GUM). Vous apprendrez à mesurer des grandeurs comme les résistances et impédances, en intégrant des outils numériques (Python pour incertitudes) et des applications modernes (IoT, capteurs). Objectifs : Maîtriser les caractéristiques des instruments (statique/dynamique), calculer des incertitudes, choisir des méthodes (V-A, ponts Wheatstone/Kelvin/Maxwell). Liens avec d'autres modules : Circuits Électriques (lois de Kirchhoff), Asservissement (réponse dynamique), Signaux (AC). Structure : 6 séances théoriques, 3 TP pratiques, quizzes en ligne et un examen. Prérequis : Bases en circuits et maths. Acquis : Analyse critique pour l'industrie (énergie, électronique). Contact : Hanen BERRIRI (hanen.berriri@enim.rnu.tn). Bonne formation !
Introduction à l'Intelligence Artificielle
Ce cours offre une introduction complète aux fondements de l’intelligence artificielle en combinant trois axes majeurs : les méthodes symboliques, les approches bio-inspirées et les premières notions de machine learning. Il sensibilise l’étudiant aux défis éthiques de l’IA tout en lui apprenant à appliquer un cadre déontologique à des cas d’usage concrets. Le contenu couvre la logique floue et les systèmes d’inférence, les algorithmes génétiques et les métaheuristiques, ainsi que les bases de l’apprentissage supervisé et non supervisé. À l’issue du module, l’étudiant sait formaliser un problème, concevoir un algorithme simple, analyser les performances d’une solution IA et intégrer la réflexion éthique dans chaque étape de conception.